ChatGPT升级到40版AI将如何冲击劳动力市场重塑何种技能

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GPT-4 正式发布3月15日,ChatGPT背后的创业公司OpenAI发布新一代的多模态模型GPT-4,该模型除了有更强大的文字交互能力外,还首次支持用户和AI模型间的图片交互。OpenAI称,GPT-4模型将会通过ChatGPT付费版开放给用户,后续也会将API接口开放给开发者。

相较ChatGPT之前使用的GPT-3.5模型,GPT-4模型新增图片输入模式,可以对图片进行分析、分类,并写配文。Greg Brockman在24分钟的演示视频里展示了多模态功能,包括描述网友实时发送的图片、阅读并理解一则手写笑话图片等。

OpenAI介绍,GPT-4模型创造性更强,可以生产、编辑音乐创作、台词写作等更复杂的任务,并随着用户的写作风格迭代。用户也可以赋予AI独特的“人格”,例如可以扮演老师、名人等。

在OpenAI的示例中,GPT-4模型参加考试,成绩惊人。美国研究生入学考试(GRE)考察阅读理解、数理、写作三个科目,GPT-4模型在三科考试中分别击败了99%、80%、54%的人类考生。相较GPT-3.5模型,GPT-4模型理解力、准确率提升,比如美国法学院的入学考试(LSAT)满分180分,GPT-3.5模型能考149分,超过40%的人类考生;而GPT-4模型可考163分,超过88%的人类考生。

AI将如何冲击就业市场?虽然中国内地对ChatGPT进行了限制,但不少国内玩家已经通过自己的方式深入了解了这个新鲜事物。

这个新生事物最令人震惊的有两点,首先直接冲击以创意类和认知类技能为主的高难度复杂任务;其次完全颠覆了以往AI从低技能到高技能的替代顺序,直接从知识密集型行业开始影响。

ChatGPT不仅能够写诗、写代码、写文案,甚至能独立完成一篇学术论文。与前几代AI相比,ChatGPT已经出现了质的飞跃,对人类创造力、相关技能和工作的冲击是巨大且令人始料未及的。

人类的技能大致可以概括为三类:一类是体能类(physical skills),仅需要在物理世界付出体力劳动就可以完成任务;第二类是认知类(processing skills),需要动用人的认知能力,根据现有的资料进行计算和处理,如文案整理、总结等;第三类是创意类(creative skills),需要独特的创造性思维。比如写一个剧本故事、一段代码、一篇创意文案甚至管理策划,其结果会因人而异。

总体来看,第二类和第三类技能需要成熟的教育体系,长期的人才培养做支撑。人们有了一定的教育积累后,获得技能,锻炼创意思考,从而走向各个知识密集型岗位,成为社会中坚。

AI专家认为,不久的将来ChatGPT和大模型AI很可能会对人类行动、思维、工作方式造成巨大影响。随着它的大规模应用,势必会对劳动力市场、教育体系、社会经济,甚至全球劳动分工造成颠覆性改变。面对ChatGPT掀起的浪潮,人们难以依赖过去的经验做出准确判断。所以更应思考该如何与ChatGPT共存(co-exist)、共创(co-create),乃至共同进化(co-evolve)。

ChatGPT与传统AI有什么差异?ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月30日推出的自然语言处理工具,它由GPT-3.5模型提供支持。GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练变换器)是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型,是OpenAI在谷歌的Transformer语言模型框架基础上构建的。

ChatGPT通过学习和理解人类的语言进行对话,并能根据上下文与人互动。它不仅擅长分析型或机械式的认知计算,还擅长创造或生成全新的、有意义甚至具备美感的内容,比如写诗、设计产品、制作游戏与编写程序代码等。为何ChatGPT如此强大,相比过去的AI模型有哪些创新?从技术原理角度看,ChatGPT主要有以下五点突破和创新,由此对技能、工作和教育产生的影响,与上一代AI完全不同。

值得注意的是,GPT大模型对语言文字和相关场景的突破,补足了之前AI在内容生成和互动领域的短板,帮助AI在大规模生成多模态内容AIGC(图文、视频、直播)产生全面突破,融合了语言模型、机器视觉、图像生成等AI近年来在各领域的前沿应用,快速催生不同应用场景。而AI 人工技能的重新融合,将持续对更多行业和产业带来冲击,如IT、传媒、广告、影视、行政、教育等行业。

同时,ChatGPT已经开始了“GPT ”在用户端和企业端场景的全面商业应用开发,并且在3月初开放了GPT模型API接口。

作为OpenAI的最大投资方,微软已经在新必应(new Bing)搜索引擎和Edge浏览器中整合了ChatGPT技术,旨在为用户提供更人性化的答案,而不只是信息链接。微软还正在将ChatGPT应用在旗下的Office全家桶、Azure云服务、Teams程序等产品中。

通过分析技术原理和应用场景,我们大致勾勒出ChatGPT擅长做语言处理、IT编程、文本分析、广告创意、教育、行政管理等工作任务。应该说,ChatGPT在短期内将注定替代一些低技能或重复性劳动的工作,甚至部分脑力劳动者。

OpenAI发布新一代的多模态模型GPT-4,该模型除了有更强大的文字交互能力外,还首次支持用户和AI模型间的图片交互。与GPT-3.5模型能生成8000词左右的内容相比,GPT-4模型可以生成6.4万词或50页左右的文本,足够写短篇小说。

交互式AI的诞生,将冲击IT、传媒、广告、影视、行政、教育等行业,ChatGPT在短期内将注定替代一些低技能或重复性劳动的工作,甚至部分脑力劳动者。

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